블로그글3 들려 - 새로운 소셜 미디어 플랫폼 소개 1. 소셜 미디어 플랫폼의 역사 개념: 소셜 미디어 플랫폼은 정보를 공유하고 소통하는 디지털 플랫폼을 말합니다. 1990년대: 인터넷의 보급으로 소셜 미디어의 시초가 되었으며, 블로그와 소셜 네트워크 서비스가 등장했습니다. 2000년대 초반: 페이스북, 유튜브, 트위터 등 기존 소셜 미디어 플랫폼이 대중화되었습니다. 2010년대: 이미지 중심의 플랫폼(인스타그램, 핀터레스트)이 인기를 끌었고, 스마트폰의 보급으로 모바일 퍼스트 전략이 강조되었습니다. 현재: 인공지능, 가상현실, 블록체인 등의 기술이 통합된 차세대 소셜 미디어 플랫폼이 각광받고 있습니다. 2. 들려 플랫폼의 특징 다양한 소셜 미디어 결합: 페북, 인스타, 유튜브 등 모든 소셜 미디어 플랫폼을 하나로 모은다. 음악과 함.. 2024. 8. 7. 트랜스포머 비스트 서막 - 전 정보 및 리뷰 1. 소개 영화 제목: 트랜스포머 비스트 서막 장르: SF 액션 감독: 스티븐 캐플란 출연: 앤서니 라모스, 돔닉 피셔 개봉일: 2022년 6월 23일 2. 트랜스포머 비스트 서막 줄거리 소개: 지구에 대재앙이 몰려오는 가운데, 옵티머스 프라임은 자신의 영원한 무지개 다리를 찾기 위해 수많은 여행을 떠난다. 번외: 불의의 적들과의 전투에서 결국 파멸하지만, 그의 한 페이지만큼의 이야기가 여전히 이어진다. 구조: 조명, 그녀의 선택이 마침내 적의 나라로 들어갈 때, 치명적인 맹독성을 가진 놀라운 가술이 비밀스럽게 발현된다. 결과: 결국 살아남은 옵티머스 프라임은 다시 한 번 자신의 운명을 찾기 위한 여정을 시작한다. 3. 주요 캐릭터 소개 옵티머스 프라임 - 행동이 똑똑하고.. 2024. 6. 16. 주가 예측의 미래 - 데이터와 기술의 만남 1. 데이터와 주가 예측의 관계 데이터 수집: 주가 예측을 위해 필요한 다양한 데이터를 수집한다. 기업 실적, 산업 동향, 금리 변동 등 다양한 요인을 종합적으로 분석한다. 데이터 전처리: 수집한 데이터를 정제하고 결측치를 처리하여 모델 학습에 적합한 형태로 가공한다. 특성 선택: 예측 모델에 적합한 특성을 선택하고 중요한 변수를 선별하여 모델의 성능을 향상시킨다. 모델 학습: 머신러닝 알고리즘을 활용해 데이터를 학습시키고 주가의 향방을 예측하는 모델을 구축한다. 모델 검증: 학습한 모델의 성능을 검증하고 예측 결과를 실제 주가와 비교하여 모델의 정확성을 평가한다. 2. 머신러닝 기술을 활용한 주가 예측 머신러닝 기술을 활용한 주가 예측이번 섹션에서는 머신러닝 기술을 통해 주가 예측이.. 2024. 6. 9. 이전 1 다음